من التراث الشعبي إلى الفضاء المتجهي: كيف هزمنا نمطية الذكاء الاصطناعي وحللنا مشاعر “بنت خبازة”؟

هل تساءلت يوماً لماذا تفشل أحدث نماذج اللغة الكبرى (LLMs) أحياناً في قراءة الدمعة الحقيقية وراء الأهازيج الشعبية؟

الإجابة باساطة تكمن في “النمطية”. فمعظم خوارزميات تحليل المشاعر الجاهزة صُممت لتقييم تقييمات المتاجر الإلكترونية أو تعليقات الشبكات الاجتماعية السطحية، وليست مصممة لتذوق لوعة الفراق، وعمق التراث، وشجون اللهجات المحلية المحكية. في هذه التجربة، قررنا في المعمل أن نكسر هذه النمطية، وأن نأخذ ملحمة تراثية عريقة مثل “بنت خبازة” لنخضعها لمحرك تحليل مشاعر مصمم خصيصاً لها.

كلمات اغنية بنت خبازة – هديل حسين

بيعوا البقر والغنم والمال يفديني
في ذمّة الحب كم سارت نفوس وأرواح
مش كل من قد عشق يا عاشقين مرتاح

قد فلتوني لوحدي في المكان جالس
على من أشكي همّي مابش موانس

تنهدت ثم صاحت عشت مظلومة
في زوّة الشوق لي شهرين مرجومة

بالله عليكم وردّوا لأمي النابي
قولوا لها أني بخير في نعمة الباري

العقبة: عندما يعجز الذكاء الاصطناعي عن فهم اللهجة المحكية عندما نمرر نصوصاً تراثية مثل:

“على من أشكي همّي مابش موانس”
“في زوّة الشوق لي شهرين مرجومة”

تتعثر النماذج التقليدية وتعتبرها نصوصاً “محايدة” (Neutral) لأن مفرداتها خارج نطاق تدريبها التجاري. الكلمات مثل “مابش” (لا يوجد) أو “مرجومة” (المحاصرة والمتروكة) تحمل شحنات قهر وعزلة قاسية لا يمكن اكتشافها سوى بفهم ثقافي ولغوي عميق.

الحل الهندسي: بناء قاموس اللهجة المخصص (Custom Lexicon)

لتجاوز هذا القصور، قمنا ببناء هيكل برمجي هجين بلغة Python يعتمد على Sequential Parsing (التحليل التسلسلي المتتابع)، مع إرفاق قاموس دلالي مخصص (Custom Lexicon) يمنح كل مفردة تراثية وزناً رياضياً دقيقاً يتراوح بين السلب واليجاب (-1.0 إلى +1.0). من خلال هذا السكريبت، قمنا بتقطيع القصيدة بيت بيت، وتتبع النبض العاطفي لكل سطر على حدة دون إغفال سياقها العام.

المنحنى العاطفي: من قاع العزلة إلى “البيت المعجزة”

عندما حولنا هذه الأوزان إلى رسم بياني (Dynamic Emotional Trajectory) باستخدام مكتبة Matplotlib، ظهرت لنا لوحة سينمائية مذهلة:

1.بداية الشجون: انحدر المنحنى تدريجياً مع التضحية ومرارة الحب (-0.5 إلى -0.6).

2. القاع السحيق: وصل المنحنى إلى أدنى نقطة عاطفية (-0.9) عند البيت الذي يصور العذاب والحصار.

3. الارتداد الإعجازي (The Altruistic Pivot): في البيت الأخير “قولوا لها أني بخير في نعمة الباري”، قفز المنحنى فجأة نحو الموجب (+0.7)، في لقطة تعبر عبقرياً عن  حماية قلب الأم وإخفاء الألم (Altruistic Masking).

خلاصة التجربة

التقنية ليست علماً جافاً؛ بل هي مرآة يمكنها أن تعكس عراقة التراث الإنساني إذا أحسنّا هندستها. الدمج بين الفنون الشعبية وعلوم البيانات يفتح أبواباً واسعة لما يُعرف بـ العلوم الإنسانية الرقمية (Digital Humanities) .

انتظرونا في التفاصيل التقنية الكاملة للكود في المقال القادم